Las mamografías apoyadas por inteligencia artificial (IA) permiten identificar un mayor número de cánceres durante los exámenes de detección y logran una disminución del 12 % en los cánceres que aparecen entre revisiones, de acuerdo con un estudio realizado en más de 100,000 mujeres en Suecia.
El estudio, publicado en la revista The Lancet, presenta los resultados del ensayo MASA, el primer ensayo aleatorizado y controlado que analiza el uso de la IA dentro de un programa nacional de detección del cáncer de mama. Los hallazgos indican que la mamografía asistida por IA supera en varios aspectos al método tradicional.
De forma general, se estima que entre el 20 % y el 30 % de los cánceres de mama que se diagnostican tras un resultado negativo y antes del siguiente control —conocidos como cánceres de intervalo— podrían haberse detectado en la mamografía previa.
Este tipo de cánceres suelen ser más agresivos o encontrarse en etapas más avanzadas, lo que complica su tratamiento y reduce las probabilidades de éxito terapéutico.
Los datos publicados recientemente muestran que el uso de IA en mamografías redujo en un 12 % la tasa de cánceres de intervalo, lo que representa una evidencia clave de la eficacia del sistema de detección, según señala la publicación.
El estudio concluye que la detección asistida por IA mejora la identificación temprana de cánceres de mama clínicamente relevantes, lo que se traduce en menos diagnósticos de tumores agresivos o avanzados entre controles, explicó la autora principal, Kristina Lång, de la Universidad de Lund (Suecia).
Además, la implementación a gran escala de la IA podría aliviar la carga laboral de los radiólogos y permitir la detección de más casos en fases tempranas, incluidos subtipos especialmente agresivos, indicó la investigadora.
No obstante, Lång subrayó que la incorporación de la IA en el ámbito sanitario debe hacerse con precaución, empleando herramientas validadas y con una supervisión constante, para asegurar datos fiables sobre su impacto en los programas de detección y su evolución a lo largo del tiempo.
Entre abril de 2021 y diciembre de 2022, más de 100,000 mujeres de cuatro centros suecos fueron asignadas de manera aleatoria a un cribado mamográfico con apoyo de IA (grupo de intervención) o a una doble lectura tradicional realizada por radiólogos sin IA (grupo de control).
La doble lectura, en la que dos especialistas analizan cada mamografía, es una práctica común en los programas europeos de detección del cáncer de mama.
Autor: Dayli albuez
Fuente: Feed principal